publications

Сборник статей, выступлений и примеров кода Алексея Селезнёва


Project maintained by selesnow Hosted on GitHub Pages — Theme by mattgraham

На этой странице собраны ссылки на все мои публикации, выступления, курсы, книги, интервью, ресурсы которые доступны в интернете.

Дата последнего обновления: 09 сентября 2021

Содержание

Статьи

  1. Когортный анализ в Google Analytics: пошаговая инструкция, Блог Netpeak, сентябрь 2015
  2. Анализ потерянных конверсий — полное руководство, Блог Netpeak, октябрь 2015
  3. Лайфхак: бесплатная автоматическая отчетность по контекстной рекламе., Cossa, октябрь 2015
  4. Дополнение Google Analytics для Google Taблиц — полное руководство, Блог Netpeak, октябрь 2015
  5. Импорт данных из Google Analytics в Excel с помощью Analytics Edge — подробное руководство, Блог Netpeak, ноябрь 2015
  6. Инструкция: Как и зачем использовать сводные таблицы в интерфейсе Google AdWords, vc.ru, ноябрь 2015
  7. Как импортировать данные из Google Analytics в Excel с помощью Excellent Analytics — мануал для чайников, Блог Netpeak, ноябрь 2015
  8. Прогнозируем поисковую активность в Яндексе с помощью Wordstat и Google Таблиц, ноябрь 2015
  9. Как построить сводные таблицы в Excel, LibreOffice, OpenOffice и таблицах Google, CMS Magazine, декабрь 2015
  10. Как мы сделали инструмент веб-аналитики для сайта Ecommerce, Болг Netpeak, декабрь 2015
  11. Как построить диаграмму и не облажаться, Болг Netpeak, декабрь 2018
  12. Как выбрать инструмент для импорта данных из Google Analytics, Болг Netpeak, январь 2016
  13. Интеграция Google BigQuery c BI-платформами и электронными таблицами, Болг Netpeak, февраль 2016
  14. Как работать с Excel в рекламной кампании — дайджест публикаций Алексея Селезнева, Болг Netpeak, февраль 2016
  15. Как работать с оконными функциями в Google BigQuery — подробное руководство, февраль 2016
  16. Как внедрить аналитику бизнес-процессов с минимальными тратами — антикризисный мануал, Блог Netpeak, март 2016
  17. Как обрабатывать данные из множества таблиц в Google BigQuery, Блог Netpeak, март 2016
  18. Как строить диаграммы в отдельных ячейках Excel и таблицах Google, Блог Netpeak, март 2016
  19. Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery, Блог Netpeak, апрель 2016
  20. Сколько стоил клик в Google Ads в первом квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, май 2016
  21. Как работать с Microsoft Power BI — подробное руководство, Блог Netpeak, май 2016
  22. Кейс: как провести анализ конкурентов с помощью SimilarWeb, Блог Netpeak, июнь 2016
  23. Как оценить потерянный доход в Google Ads с помощью языка R, Блог Netpeak, июнь 2016
  24. Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R, Блог Netpeak, июль 2016
  25. Сколько стоил клик в Google Ads во втором квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, июль 2016
  26. Что дешевле в Украине: Google Ads или Директ — исследование Netpeak, Блог Netpeak, август 2016
  27. Как связать Microsoft Power BI и Google BigQuery, Блог Netpeak, октябрь 2016
  28. Сколько стоил клик в Google Ads в третьем квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, октябрь 2016
  29. Продвижение интернет-магазина с помощью Google Рекламы: первые шаги, Блог Netpeak, октябрь 2016
  30. Как настроить запуск R-скрипта по расписанию?, Блог Netpeak, ноябрь 2016
  31. Как загрузить статистику рекламных кампаний из API Facebook с помощью языка R, Блог Netpeak, декабрь 2016
  32. Как мы внедрили BI-аналитику в отделе контекстной рекламы, Блог Netpeak, декабрь 2016
  33. Сколько стоил клик в Google Ads в четвертом квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, январь 2017
  34. Сколько стоил клик в Google Ads в 2016 году — данные по Болгарии, Казахстану, России, Украине, Блог Netpeak, январь 2017
  35. Как получить и обработать сырые данные из Яндекс.Метрики, Блог Netpeak, февраль 2017
  36. Как разработать графический интерфейс для скриптов R?, Блог Netpeak, февраль 2017
  37. Как связать Яндекс.Директ с Microsoft Power BI, Блог Netpeak, февраль 2017
  38. Как cделать красивую визуализацию в Google Data Studio — подробное руководство, Блог Netpeak, март 2017
  39. Как настроить отправку писем с помощью языка R, Блог Netpeak, апрель 2017
  40. Как сэкономить время специалиста при работе с крупным проектом — на примере OLX, Блог Netpeak, апрель 2017
  41. Сколько стоил клик в Google Ads в первом квартале 2017, Блог Netpeak, апрель 2017
  42. Язык R в интернет-маркетинге — дайджест полезных публикаций, Блог Netpeak, апрель 2017
  43. Как получить данные из Google Analytics в R и загрузить в Power BI, Блог Netpeak, июнь 2017
  44. Сколько стоил клик по рекламе Ads, Директ и Facebook в Украине во втором квартале 2017, Блог Netpeak, июль 2017
  45. Сколько стоил клик по рекламе Ads и Директ в Казахстане во втором квартале 2017, Блог Netpeak, июль 2017
  46. Сколько стоил клик по рекламе Ads и Директ в России во втором квартале 2017, Блог Netpeak, июль 2017
  47. Как перенести данные из ВКонтакте в Power BI, Блог Netpeak, сентябрь 2017
  48. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в третьем квартале 2017, Блог Netpeak, октябрь 2017
  49. Cколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в третьем квартале 2017, Блог Netpeak, октябрь 2017
  50. Сколько стоил клик в Google Ads, Яндекс.Директ и Facebook в России в третьем квартале 2017, Блог Netpeak, октябрь 2017
  51. Как развернуть phpPgAdmin и phpMyAdmin на Windows, Хабр, октябрь 2017
  52. Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных, Блог Netpeak, ноябрь 2017
  53. Все обновления пакетов ryandexdirect, rfacebookstat и rvkstat за осень 2017, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2018
  54. Как мы сделали аналитический инструмент для блога Netpeak, Блог Netpeak, декабрь 2017
  55. Как работать с закладками в Power BI — подробное руководство, Блог Netpeak, декабрь 2017
  56. rfacebookstat 1.5.0 — Как правильно использовать аргумент request_speed в функции fbGetMarketingStat, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2018
  57. Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине в четвертом квартале 2017 года, Блог Netpeak, январь 2018
  58. Сколько стоил клик Яндекс.Директ и Google Ads в России в четвертом квартале 2017 года, Блог Netpeak, январь 2018
  59. Партиционирование таблиц в Google BigQuery — понятная инструкция, Блог Netpeak, январь 2018
  60. Сколько стоил клик Яндекс.Директ и Google Ads в Казахстане в четвертом квартале 2017 года, Блог Netpeak, январь 2018
  61. Порция зимних обновлений пакетов ryandexdirect, rfacebookstat, rvkstat, Блог Алексея Селезнёва, март 2018
  62. Microsoft Power BI в интернет-маркетинге — дайджест полезных публикаций, Блог Netpeak, апрель 2018
  63. Что такое язык R и как работать с API рекламных систем Google AdWords и Яндекс.Директ с его помощью, Блог OWOX, апрель 2018
  64. Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине в первом квартале 2018 года, Блог Netpeak, апрель 2018
  65. Сколько стоил клик Google Ads и Яндекс.Директ в России в первом квартале 2018 года, Блог Netpeak, апрель 2018
  66. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, апрель 2018
  67. Как обойти блокировку API запрещенных сервисов с помощью скриптов R, Блог Netpeak, май 2018
  68. ryandexdirect 3.0.0 — обновлённый R клиент для работы с API Яндекс Директ, Блог Алексея Селезнёва, май 2018
  69. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, июль 2018
  70. Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, июль 2018
  71. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, август 2018
  72. Всемогущая функция Query — подробное руководство, Блог Netpeak, август 2018
  73. Ошибки при установке R пакетов на Windows., Блог Алексея Селезнёва, август 2018
  74. Как работать с API Яндекс.Метрики с помощью языка R, Блог Netpeak, октябрь 2018
  75. Обзор R пакетов для интернет маркетинга, часть 1, Хабр, октябрь 2018
  76. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в третьем квартале 2018 года, Блог Netpeak, октябрь 2018
  77. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в третьем квартале 2018 года, Блог Netpeak, октябрь 2018
  78. rmytarget 2.0.1 — перевод пакета на работу с MyTarget API v2, Блог Алексея Селезнёва, ноябрь 2018
  79. Насколько безопасно использовать R пакеты для работы с API рекламных систем, Хабр, ноябрь 2018
  80. Зачем учить язык R интернет-маркетологу, и как сделать это максимально быстро, Блог Netpeak, декабрь 2018
  81. Дайджест обновлений R пакетов для интернет маркетинга — ryandexdirect, rfacebookstat, rvkstat, rym за март — декабрь 2018 года, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2018
  82. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в четвёртом квартале 2018 года, Блог Netpeak, январь 2019
  83. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в четвертом квартале 2018 года, Блог Netpeak, январь 2019
  84. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в четвертом квартале 2018 года, Блог Netpeak, январь 2019
  85. Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 1), Хабр, январь 2019
  86. Наиболее простой способ обновить язык R (пакет installr), Блог Алексея Селезнёва, март 2019
  87. R пакет tidyr и его новые функции pivot_long и pivot_wide, Хабр, март 2019
  88. Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 2), Хабр, апрель 2019
  89. Сколько стоит клик в Казахстане — аналитика данных Google Ads и Яндекс.Директ за первый квартал 2019, Блог Netpeak, апрель 2019
  90. Аналитический инструмент для Concert.ua — контролируем рекламные бюджеты сотен мероприятий в реальном времени, Блог Netpeak, апрель 2019
  91. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в первом квартале 2019 года, Блог Netpeak, апрель 2019
  92. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в первом квартале 2019 года, Блог Netpeak, май 2019
  93. ООП в языке R (часть 1): S3 классы, Хабр, июнь 2019
  94. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2019 года, Блог Netpeak, июль 2019
  95. Взаимодействие R с базами данных на примере Microsoft SQL Server и других СУБД, Хабр, июль 2019
  96. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине во втором квартале 2019 года, Блог Netpeak, июль 2019
  97. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России во втором квартале 2019 года, Блог Netpeak, август 2019
  98. Как мы запустили кастомный коннектор для загрузки данных из API Google Analytics в Microsoft SQL Server, Блог Netpeak, август 2019
  99. Построение поведенческих воронок на языке R, на основе данных полученных из Logs API Яндекс.Метрики, Хабр, август 2019
  100. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в третьем квартале 2019 года, Netpeak Stats, октябрь 2019
  101. Работа с датами на языке R (базовые возможности, а также пакеты lubridate и timeperiodsR), Хабр, ноябрь 2019
  102. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в третьем квартале 2019 года, Netpeak Stats, декабрь 2019
  103. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в третьем квартале 2019 года, Netpeak Stats, декабрь 2019
  104. rfacebookstat 2.0.0 - Обзор релиза и 6 видео уроков по работе с Facebook Marketing API на языке R, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2019
  105. Как загрузить данные из API Google Analytics в R: часть 2, Блог Netpeak, февраль 2020
  106. Как работать с API Google Таблиц (Google Sheets API v4) на языке R с помощью нового пакета googlesheets4, Хабр, февраль 2020
  107. Какой язык выбрать для работы с данными R или Python? Оба! Мигрируем с pandas на tidyverse и data.table и обратно, Хабр, март 2020
  108. Разворачиваем вложенные столбцы — списки с помощью языка R (пакет tidyr), Хабр, март 2020
  109. Бесплатный видеокурс «Язык R для пользователей Excel», proglib, апрель 2020
  110. Сколько стоил клик в Google Ads в Украине в первом квартале 2020 года — анализ Netpeak, delo.ua, апрель 2020
  111. Python: Как создать оформленную HTML таблицу из pandas DataFrame, Блог Алексея Селезнёва, апрель 2020
  112. Язык R для пользователей Excel (бесплатный видео курс), Хабр, май 2020
  113. Исследование: контекстная реклама дешевеет и перемещается на смартфоны, internetua.com, май 2020
  114. dplyr 1.0.0 опубликован на CRAN: Видео обзор новых возможностей и произошедших в нём изменений, Хабр, июнь 2020
  115. 5 видеороликов о пакете dplyr языка R, proglib, июнь 2020
  116. Сколько стоил клик в Google Ads в России в первом квартале 2020 года, searchengines.ru, июнь 2020
  117. Сколько стоил клик в Яндекс.Директе в России в первом квартале 2020 года, searchengines.ru, июнь 2020
  118. Сколько стоит клик: Google Ads в Казахстане в I кв 2020, profit.kz, июнь 2020
  119. 9 видеоуроков по работе с Facebook Marketing API на языке R, ppc.world, июль 2020
  120. Пишем telegram бота на языке R (часть 1): Создаём бота, и отправляем с его помощью сообщения в telegram, Хабр, август 2020
  121. Пишем telegram бота на языке R (часть 2): Добавляем боту поддержку команд и фильтры сообщений, Хабр, август 2020
  122. Пишем telegram бота на языке R (часть 3): Как добавить боту поддержку клавиатуры, Хабр, сентябрь 2020
  123. Пишем telegram бота на языке R (часть 4): Построение последовательного, логического диалога с ботом, Хабр, сентябрь 2020
  124. Сколько стоит клик в Google Ads в Украине: исследование, ain.ua, сентябрь 2020
  125. Скольк стои кли Googl Ad Росси в второ квартал 202 год. Исследовани Netpeak, RUSABILITY, сентябрь 2020
  126. 5 видеоуроков по работе с API Яндекс.Директа с помощью языка R, ppc.world, сентябрь 2020
  127. Пишем telegram бота на языке R (часть 5): Управление правами пользователей бота, Хабр, октябрь 2020
  128. Как загружать данные о расходах, офлайн-конверсиях и звонках в Яндекс Метрику, Блог Netpeak, октябрь 2020
  129. ООП в языке R (часть 2): R6 классы, Хабр, ноябрь 2020
  130. Логирование выполнения скриптов на языке R, пакет lgr, Хабр, декабрь 2020
  131. Как использовать функцию UNNEST в Google BigQuery для анализа параметров событий Google Analytics, Хабр, январь 2021
  132. Как использовать конструкцию SELECT FROM UNNEST для анализа параметров в повторяющихся записях Google BigQuery, Хабр, апрель 2021
  133. 3 видеоурока по работе с API «ВКонтакте» на языке R, ppc.world, май, 2021
  134. Вращение таблиц в Google BigQuery (PIVOT), Хабр, июнь 2021
  135. Миграция с Google AdWords API на Google Ads API: подробный мануал, Netpeak Journal, июль, 2021
  136. Обзор R пакетов для интернет маркетинга, часть 2, Хабр, сентябрь 2021

↑ К содержанию

Видео уроки

  1. Пример работы с R пакетом getProxy, R4marketing, март 2019
  2. timeperiodsR - R Пакет для упрощенного определения временных интервалов в R , R4marketing
    1. timeperiodsR #1 - Как получить начальную и конечную дату прошлого месяца на языке R, декабрь 2019
    2. timeperiodsR #2 - Как получить вектор будних и выходных дней, январь 2020
    3. timeperiodsR #3 - Получить официальные выходные и рабочие дни в странах СНГ, январь 2020
    4. timeperiodsR #4 - Расширения класса tpr с помощью переменных среды, январь 2020
    5. timeperiodsR #5 - Пользовательский список выходных дней в R, январь 2020
    6. timeperiodsR #6 - Проверка наличия данных в БД за определённый период, январь 2020
  3. Как обновить язык R до актуальной версии (пакет installr), R4marketing, декабрь 2019
  4. rfacebookstat - R пакет для работы с Facebook Marketing API (уроки), R4marketing, декабрь 2019
    1. rfacebookstat #1 - Простая авторизация в Facebook Marketing API
    2. rfacebookstat #2 - Авторизация в Facebook Marketing API через собственное приложение
    3. rfacebookstat #3 - Автоматическая авторизация файл .Renviron
    4. rfacebookstat #4 - Автоматическая авторизация и создание переменных среды на Windows
    5. rfacebookstat #5 - Опции пакета и загрузка объектов из рекламных кабинетов Facebook
    6. rfacebookstat #6 - Загрузка статистики, конверсии и окна атрибуции в Facebook Marketing API
    7. rfacebookstat #7 - Как загрузить статистику рекламных аккаунтов из Facebook в Power BI (язык R)
    8. rfacebookstat #8: Как загрузить данные о расходах из Facebook в Google Analytics с помощью языка R
    9. rfacebookstat #9: Как загрузить данные о расходах и кликах из Facebook в Яндекс Метрику (Язык R)
    10. rfacebookstat #10: Как запрашивать данные из бизнес менеджера Facebook с помощью языка R
    11. rfacebookstat #11: Как разбить большой запрос на подзапросы по периодам, аргумент fetch_by
  5. Как работать с API Google Таблиц на языке R пакет googlesheets4, R4marketing, февраль 2020
  6. Язык R для пользователей Excel, R4marketing, март 2020
    1. Язык R для пользователей Excel #1: Установка языка R и среды разработки RStudio, март 2020
    2. Язык R для пользователей Excel #2: Структуры данных в R, март 2020
    3. Язык R для пользователей Excel #3: Загрузка данных из csv. tsv, excel файлов и Google таблиц в R, апрель 2020
    4. Язык R для пользователей Excel #4: Фильтрация строк, выбор и переименование столбцов, пайпланы в R, апрель 2020
    5. Язык R для пользователей Excel #5: Добавление вычисляемых столбцов в таблицу на языке R, апрель 2020
    6. Язык R для пользователей Excel #6: Группировка и агрегация данных на языке R, апрель 2020
    7. Язык R для пользователей Excel #7: Вертикальное и горизонтальное объединение таблиц на языке R, май 2020
    8. Язык R для пользователей Excel #8: Оконные функции в R, май 2020
    9. Язык R для пользователей Excel #9: Вращение таблиц или аналог сводных таблиц в R, май 2020
    10. Язык R для пользователей Excel #10: Загрузка JSON файлов в R и преобразование списков в таблицы, R4marketing, май 2020
    11. Язык R для пользователей Excel #11: Простейшая визуализация данных, пакет ggplot2 и функции qplot, R4marketing, июнь 2020
    12. Язык R для пользователей Excel #12: Построение графиков слой за слоем на языке R с помощью gplot2, R4marketing, июнь 2020
    13. Язык R для пользователей Excel #13: Изменение элементов графика и темы в ggplot2
  7. Обзор релиза R пакета dplyr версии 1.0.0, R4marketing, апрель 2020
    1. Обзор релиза dplyr 1.0.0: функции select(), rename_with() и relocate(), R4marketing, апрель 2020
    2. Обзор релиза dplyr 1.0.0: функция across(), R4marketing, апрель 2020
    3. Обзор релиза dplyr 1.0.0: перебор строк функцией rowwise(), R4marketing, апрель 2020
    4. Обзор релиза dplyr 1.0.0: обновлённая функция summarise(), R4marketing, май 2020
    5. [Обзор релиза dplyr 1.0.0: добавление, изменение и удаление строк дата фрейма через rows_()](https://youtu.be/A2nDQqH9Kr0), R4marketing, *май 2020
  8. ryandexdirect: пакет для работы с API Яндекс Директ на языке R
    1. ryandexdirect #1: Авторизация в API Яндекс Директ на языке R, опции пакета и переменные среды, R4marketing, июнь 2020
    2. ryandexdirect #2: Загрузка прогноза кликов, показов, трат, и отчётов из WordStat с помощью языка R, R4marketing, май 2020
    3. ryandexdirect #3: Как загрузить данные о расходах из Яндекс.Директ в Google Analytics, R4marketing, июнь 2020
    4. ryandexdirect #4: Как загрузить статистику из Яндекс.Директ с помощью языка R, R4marketing, сентябрь 2020
    5. ryandexdirect #5: Отправка уведомлений, о том, что на балансе Яндекс.Директ осталось мало средств, R4marketing, сентябрь 2020
  9. tidyr 1.1.0: Обзор релиза tidyr версии 1.1.0 (Язык R, tidyverse), R4marketing, июнь 2020
  10. Как установить пакет на языке R из CRAN, GitHub или локальных файлов, R4marketing, июль 2020
  11. Как перехватывать и обрабатывать ошибки на языке R: Конструкции try() и tryCatch(), R4marketing, октябрь 2020
  12. Обработка ошибок на языке R: пакет retry и функции из пакета purrr - safely(), possibly(), quietly(), январь 2021
  13. Логирование процесса выполнения скриптов на языке R (пакеты lgr / lgrExtra), январь 2021
  14. rvkstat - R пакет для работы с API Вконтакте, R4marketing, февраль 2021
    1. rvkstat #1: Авторизация в API Вконтакте на языке R
    2. rvkstat #2: Как получить статистику сообщества Вконтакте с помощью языка R
    3. rvkstat #3: Как получить статистику рекламного кабинета Вконтакте с помощью языка R
  15. rappsflyer: Как получить данные из Pull API AppsFlyer на языке R, R4marketing, март 2021
  16. Работа с датой и временем на языке R (пакет clock), R4marketing, апрель 2021
  17. Циклы for, while и repeat в языке R, R4marketing, апрель 2021
  18. Как настроить запуск R скриптов по расписанию на Windows, R4marketing, май 2021
  19. Работа со срезами в dplyr (функции семейства slice), R4marketing, июнь 2021

↑ К содержанию

Интервью

  1. Что делают интернет-маркетологи под Новый год?, Блог Netpeak, декабрь 2016
  2. Как поменялись цены на рекламу после бана российских сайтов: блиц-опрос, AIN, август 2017
  3. Результаты бана российских сайтов: падение охватов и передел бюджетов, AIN, август 2017
  4. Итоги-2017: как бан российских сайтов повлиял на украинский рекламный рынок, AIN, декабрь 2017
  5. Кто такие интернет-аналитики и какими инструментами они пользуются, JMS University, апрель 2018
  6. Язык R в веб-аналитике и интернет-маркетинге, Лидзавод, октябрь 2018
  7. R и Python для гуманитариев и непрограммистов, JMS University, феварль 2019
  8. Зачем интернет-маркетологу язык R, CoMagic, феварль 2019
  9. Тренды веб-аналитики 2019: ускоренные тестирования, борьба с дивергентностью и уважение к людям, SEOnews, апрель 2019
  10. R, Python, JavaScript или… Excel? Что учить интернет-маркетологу для профессионального роста, CoMagic, апрель 2019
  11. [Сквозная аналитика. Все ли понимают этот термин одинаково? Часть 1. Аналитики](https://vc.ru/marketing/88194-skvoznaya-analitika-vse-li-ponimayut-etot-termin-odinakovo-chast-1-analitiki), vc.ru, октябрь 2019
  12. Как создать личный бренд в компании — кейс Алексея Селезнёва, руководителя отдела аналитики Netpeak, Блог Netpeak, апрель 2020
  13. Язык R для аналитиков и интернет-маркетологов, JMS University, август 2020

↑ К содержанию

Курсы

  1. Язык R для интернет-маркетинга, NeedForData + Netpeak, октябрь 2018
  2. Язык R для пользователей Excel, R4marketing, июнь 2020

↑ К содержанию

Выступления

  1. BI решение для отдела контекстной рекламы, Analyze, апрель 2017
  2. Как разобраться со своими данными, если ты не аналитик, eCommerce 2017, ноябрь 2017
  3. Язык R в маркетинге и бизнесе, Analyze, апрель 2018
  4. Как построить отдел аналитики в крупной компании. Команда, задачи и KPI. Кейсы Netpeak, Kyiv Data Spring, май 2018
  5. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом (Мастер класс), Матемаркетинг, ноябрь 2018
  6. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом (Доклад), Матемаркетинг, ноябрь 2018
  7. Три шага для построения отдела аналитики в компании, Lviv iCamp, декабрь 2018
  8. Как информационные дайджесты помогают контролировать работу десятков интернет-маркетологов по сотням проектов и ничего при этом не упустить, GoAnalytics, апрель 2019
  9. Работа с Facebook Marketing API на языке R, Analize! Lviv, сентябрь 2019
  10. Как работать с API Google Analytics на языке R, 8Р ONLINE EDITION, июль 2020
  11. Разработка telegram бота для получения данных из Метрики, ZM CONF, август 2020
  12. Учим язык R на примере SQL запросов, Product Star Conference, ноябрь 2020
  13. Как через R коннектор получить данные из Вконтакте в Power BI,   ежегодная конференция по построению продвинутых отчётов в Excel и Power BI, декабрь 2020
  14. Зачем интернет маркетологу понимать, что такое API. Разбираем устройство API Google Ads, 8P, июль 2021 (видео доклада будет доступно в ближайшее время)

↑ К содержанию

Вебинары

  1. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом, WebPromo Experts, ноябрь 2018
  2. Как автоматизировать работу с данными Яндекс Метрики с помощью языка R и пакета rym, CyberMarketing, ноябрь 2018
  3. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом, онлайн конференция AutomationDay, ноябрь 2018
  4. Сколько денег приносит ваш контент. Разбираемся с помощью Business intelligence, Нетология, февраль 2019
  5. R meetup: Чем нас порадует dplyr 1.0.0, Европейский Университет в СПб, апрель 2020
  6. Основы Python. Работа с библиотекой Pandas., Productstar, июль 2020

↑ К содержанию

Ресурсы

  1. R4marketing - телеграмм канал
  2. R4marketing - YouTube канал
  3. R Language Talks - группа в Facebook
  4. Data Club - группа вконтакте
  5. alexeyseleznev.wordpress.com - личный блог
  6. selesnow.github.io - сайт разработанных мной пакетов для языка R
  7. Профиль на GitHub - мои проекты на GitHub
  8. Профиль на Хабре
  9. Rdocumentation.org - страница на Rdocumentation
  10. Профиль на блоге Netpeak
  11. linkedin.com/in/selesnow - личный профиль на Linkedin
  12. facebook.com/selesnow - личная страница в Facebook
  13. onlinetestpad - публичная страница на onlinetestpad
  14. proglib - профиль автора на proglib

↑ К содержанию

Пакеты

  1. ryandexdirect - Загрузка данных из API Яндекс.Директ в R, (CRAN, GitHub)
  2. rgoogleads- Загрузка данных из Google Ads API, (CRAN, GitHub)
  3. rfacebookstat - Загрузка данных из Facebook Marketing API в R, (CRAN, GitHub)
  4. rmytarget - Загрузка данных из MyTarget API v2 в R, (CRAN, GitHub, GitLab)
  5. rym - Загрузка данных из API Яндекс.Метрики в R, (CRAN, GitHub)
  6. getProxy - Использование бесплатных прокси серверов в R сессии, (CRAN, GitHub)
  7. rvkstat - Загрузка данных из API Вконтакте в R, (CRAN, GitHub)
  8. timeperiodsR - Упрощённое определение временных периодов, (CRAN, GitHub)
  9. rappsflyer - Работа с API AppsFlyer (CRAN, GitHub)
  10. galigor - Коллекция пакетов для интернет - маркетинга, (CRAN, GitHub)
  11. rmixpanel - Загрузка данных из API Mixpanel в R, (GitHub)
  12. rGitHub - Загрузка статистики репозиториев из GitHub API в R, (GitHub)
  13. habR - Парсинг сайта habr.ru, (GitHub)

↑ К содержанию

Книги

  1. 10 фишек Google Analytics, 2016 г.
  2. Язык R для интернет маркетинга, (bookdown GUID 3c188b00-4843-4a1d-82ca-e9362a2ef450),2018 г.
  3. Разработка telegram ботов на языке R, (bookdown GUID 708a467d-a60d-4760-8b9a-847d6b476d4c), 2020 г.

↑ К содержанию

Поддержать проект

Вы можете поддержать проект любой произвольной суммой перейдя по этой ссылке.

↑ К содержанию