selesnow.github.io

Alexey Seleznev R packages


Project maintained by selesnow Hosted on GitHub Pages — Theme by mattgraham

Menu:


На этой странице собраны все статьи посвящённые работе с представленными на этом сайта пакетами функций расширяющих базовые возможности языка R.

Далее приведён список статей с сопутсвующей информацией про автора, и пакеты о которых идёт речь в статье:


Работа с датами на языке R (базовые возможности, а также пакеты lubridate и timeperiodsR)

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Хабра
Дата публикации: 26.11.2019

Работа с датами на языке R

Получить текущую дату в любом языке программирования, операция эквивалентная "Hello world!". Язык R не является исключением. В этой статье мы разберёмся с тем, как устроена работа с датами в базовом синтаксисе языка R, а также рассмотрим несколько полезных пакетов, расширяющих его возможности при работе с датами

Читать продолжение в первоисточнике.


Построение поведенческих воронок на языке R, на основе данных полученных из Logs API Яндекс.Метрики

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Хабра
Дата публикации: 12.08.2019

Построение поведенческих воронок на языке R

В этой статье я расскажу о том, как на языке R запрашивать данные из Logs API Яндекс Метрики, строить и визуализировать на их основе воронку.

Читать продолжение в первоисточнике.


ryandexdirect и выгрузка данных из Яндекс.Директ в RStudio

Автор: Яков Осипенков
Впервые было опубликовано на: Блог Якова Осипенкова
Дата публикации: 16.06.2019

ryandexdirect и выгрузка данных из Яндекс.Директ в RStudio

В этой статье познакомимся с пакетом ryandexdirect Алексея Селезнева (Netpeak) и выгрузим первые данные из Яндекс.Директ в RStudio.

Читать продолжение в первоисточнике.


Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 2)

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Хабра
Дата публикации: 23.04.2019

Зачем интернет-маркетологу язык R

В прошлой статье я рассказал о том, что такое многопоточность, и привёл примеры её реализации на языке R при работе с API Яндекс.Директ с помощью пакетов doSNOW, doParallel и конструкции foreach. Данная статья является продолжением, но может быть рассмотрена как автономное руководство по многопоточности в R.

Читать продолжение в первоисточнике.


Зачем интернет-маркетологу язык R

Автор: Анастасия Скороходова, Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Блог CoMagic
Дата публикации: 25.02.2019

Зачем интернет-маркетологу язык R

Язык R набирает популярность в Digital-тусовке. Что это такое и как он может прокачать интернет-маркетинг, рассказывает руководитель отдела аналитики агентства Netpeak и автор онлайн-курса «Язык R для интернет-маркетинга» Алексей Селезнев.

Читать продолжение в первоисточнике.


Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 1)

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Хабра
Дата публикации: 23.01.2019

Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ

Язык R на сегодняшний день является одним из мощнейших и многофункциональных инструментов для работы с данными, но как мы знаем практически всегда, в любой бочке мёда найдётся ложка дёгтя. Дело в том, что R по умолчанию является однопоточным.

Читать продолжение в первоисточнике.


Дайджест обновлений R пакетов для интернет — маркетинга, за март — декабрь 2018 года

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Блог Алексея Селезнёва
Дата публикации: 28.12.2018

Дайджест обновлений R пакетов для интернет — маркетинга

До нового, 2019 года, остаются считанные дни, самое время подводить итоги уходящего года. Обычно я выпускал дайджесты обновления своих пакетов раз в 3 месяца, но 2018 год выдался чрезвычайно продуктивным и загруженным, времени хватило только на один, зимний дайджест.

Поэтому все остальные обновления, которые происходили в период март — декабрь текущего года я собрал в одну большую статью. Ну что же давайте обо всём по порядку.</i>

Читать продолжение в первоисточнике.


Зачем учить язык R интернет-маркетологу, и как сделать это максимально быстро

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Блог Netpeak
Дата публикации: 11.12.2018

Зачем учить язык R интернет-маркетологу, и как сделать это максимально быстро

Друзья, у меня для вас хорошая новость: 1 ноября стартовал первый поток моего авторского онлайн-курса «Язык R для интернет-маркетинга». В этой статье я расскажу о том, когда и зачем я начал учить R, с какими сложностями столкнулся, как появилась и реализовывалась идея создания курса и чем этот курс может помочь именно вам. Поехали!

Читать продолжение в первоисточнике.


Насколько безопасно использовать R пакеты для работы с API рекламных систем

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Хабрахабр
Дата публикации: 26.11.2018

Насколько безопасно использовать R пакеты для работы с API рекламных систем

Последнее время мне довольно часто стали задавать вопрос о том, насколько безопасно использовать различные готовые расширения, т.е. пакеты, написанные для языка R, есть ли вероятность того, что рекламный аккаунт попадёт в чужие руки

В этой статье я подробно расскажу о том, как устроен механизм авторизации внутри большинства пакетов и API интерфейсов рекламных сервисов, и о том, как использовать приведённые в статье пакеты максимально безопасно.</i>

Читать продолжение в первоисточнике.


Язык R в веб-аналитике и интернет-маркетинге

Автор: Андрей Чехлов, Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Лидзавод
Дата публикации: 27.10.2018

Язык R в веб-аналитике и интернет-маркетинге

Маркетологи и аналитики все чаще обращаются к языку программирования R в повседневной работе. Зачем это нужно и какая польза от программирования на R в интернет-маркетинге, редакция «Лидзавода» спросила руководителя отдела аналитики агентства Netpeak Алексея Селезнева.

Читать продолжение в первоисточнике.


Как использовать Rscript в качестве источника данных в Microsoft Power BI на примере Яндекс.Метрики

Автор: Павел Мрыкин
Впервые было опубликовано на: mediaguru.ru
Дата публикации: 23.10.2018

Обзор R пакетов для интернет маркетинга, часть 1

Интерес к инструменту визуализации Microsoft Power BI неумолимо растёт. Основная проблема, с которой может столкнуться начинающий пользователь Power BI — это получение данных из API рекламных и аналитических систем.

Однако есть решение — использовать в качестве коннектора язык R и готовые пакеты (расширения), которые позволяют подключиться к необходимым источникам.</i>

Читать продолжение в первоисточнике.


Обзор R пакетов для интернет маркетинга, часть 1

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Хабр
Дата публикации: 05.10.2018

Обзор R пакетов для интернет маркетинга, часть 1

Всем привет, если вы занимаетесь интернет маркетингом наверняка вам ежедневно приходится сталкиваться со множеством рекламных сервисов и как минимум одной платформой веб аналитики, если вам требуется хотя бы раз в месяц, или может быть даже раз в неделю руками сводить данные о расходах, и прочую статистическую информацию из всех источников то это чревато не только большими временными затратами, но и вероятность ошибки при консолидации данных из множества источников в ручном режиме достаточно велика. В этой статье я подскажу готовые расширения (пакеты) для языка R, с помощью которых вы можете автоматизировать процесс сбора данных из большинства популярных рекламных систем и платформ веб аналитики.

Читать продолжение в первоисточнике.


Как работать с API Яндекс.Метрики с помощью языка R

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Блог Netpeak
Дата публикации: 01.10.2018

Как работать с API Яндекс.Метрики с помощью языка R

Такие платформы, как Google Analytics и Яндекс.Метрика — инструменты, которые ежедневно используют в своей работе тысячи интернет-маркетологов и веб-аналитиков. Если вы продвигаете пару тройку-сайтов, думаю, достаточно веб-интерфейса этих сервисов. Когда же речь идёт о десятке сайтов, то для оперативной реакции на изменение поведенческих или других качественных показателей недостаточно функций и возможностей интерфейсов. К тому же приходится тратить много времени на переход из одного аккаунта в другой.

Читать продолжение в первоисточнике.


Импорт данных о расходах в Google Analytics с помощью R

Автор: Макс Гапчук
Впервые было опубликовано на: analytics-tips.com
Дата публикации: 08.08.2018

Импорт данных о расходах в Google Analytics с помощью R

При работе с Google Analytics очень часто необходимо импортировать какие-то данные в эту систему. Обычно этими данными являются данные о расходах в Facebook и других рекламных системах (хотя бывают и другие виды импорта). Такая необходимость возникает, как при настройке сквозной аналитики, так и в более общих случаях работы с Google Analytics.

Читать продолжение в первоисточнике.

ryandexdirect 3.0.0 — обновлённый R клиент для работы с API Яндекс Директ

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: alexeyseleznev.wordpress.com
Дата публикации: 16.05.2018

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

Пакет для работы с API Яндекс Директ на языке R, ryandexdirect был значительно доработан:

Эта статья содержит все основные обновления доступные в версии 3.0.0. В конце статьи приведены примеры кода для загрузки статистики из рекламных аккаунтов Яндекс Директ.

Читать продолжение в первоисточнике.


Что такое язык R и как работать с API рекламных систем Google AdWords и Яндекс.Директ с его помощью

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Блог OWOX
Дата публикации: 04.04.2018

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

Если вы ведете несколько небольших рекламных кампаний в одном рекламном аккаунте, то для анализа их эффективности вам достаточно посмотреть нужные данные в Google AdWords / Яндекс.Директ и Google Analytics / Яндекс.Метрике. Но чтобы даже бегло оценить эффективность пары десятков рекламных кампаний в нескольких аккаунтах таким способом, вы потратите в лучшем случае несколько часов. А на детальный анализ могут уйти дни и недели, в течение которых рекламный бюджет будет тратиться и, возможно, далеко не самым эффективным образом.

Читать продолжение в первоисточнике.


Кто такие интернет-аналитики и какими инструментами они пользуются

Автор: Алексей Селезнёв, Андрей Чехлов
Впервые было опубликовано на: Цифровой Дискурс
Дата публикации: 02.04.2018

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

Редакция «Цифрового дискурса» поговорила с руководителем отдела аналитики о необходимых для интернет-аналитика навыках и инструментах.

Читать продолжение в первоисточнике.


Как определить мошенничество CPA-сетей с помощью Logs API Yandex.Metrika и R

Автор: Дмитрий Осиюк
Впервые было опубликовано на: Блог Дмитрия Осиюка
Дата публикации: 20.03.2018

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

Несколько дней назад я написал статью о том, как можно определить мошенничество CPA-сетей с помощью API Google Analytics. В этой статье я решил реализовать тот же самый алгоритм, только используя Logs API Yandex.Metrika.

Читать продолжение в первоисточнике.


Порция зимних обновлений пакетов ryandexdirect, rfacebookstat, rvkstat.

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Блог Алексея Селезнёва
Дата публикации: 01.03.2018

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

Статья - дайджест зимних обновлений R клиентов для работы с API Яндекс Директ, Facebook и Вконтакте.

Честно говоря за зиму было не так много обновлений, но тем не менее возможности некоторых пакетов было довольно значительно расширены.

Читать продолжение в первоисточнике.


Загрузка статистики из «ВКонтакте» и Facebook в Google BigQuery — руководство

Автор: Михаил Гусев
Впервые было опубликовано на: ppc.world
Дата публикации: 22.01.2018

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

В предыдущей статье мой коллега Антон Леонтьев рассказывал о том, как загрузить статистику из рекламных систем в Google BigQuery, а также строить отчетность на основании этих данных. Так, информацию по рекламе из «ВКонтакте» мы загружали вручную, а из Facebook — с помощью библиотеки rfacebookstat Алексея Селезнева. В этой статье мы рассмотрим иные способы загрузки данных для «ВКонтакте» и Facebook.

Читать продолжение в первоисточнике.


rfacebookstat 1.5.0 - Как правильно использовать аргумент request_speed в функции fbGetMarketingStat.

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Блог Алексея Селезнёва
Дата публикации: 26.12.2017

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

В версии 1.5.0 была значительно улучшена основная функция пакета fbGetMarketingStat, в неё был добавлен аргумент request_speed, к тому же функция теперь автоматически обходит ограничение на количество вызовов к API, но для  максимально быстрой загрузки данных надо разобраться с тем как использовать данный аргумент.

Читать продолжение в первоисточнике.


Все обновления пакетов ryandexdirect, rfacebookstat и rvkstat за осень 2017.

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Блог Алексея Селезнёва
Дата публикации: 01.12.2017

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

В этой статье я собрал все доработки R клиентов ryandexdirect, rfacebookstat и rvkstat за осень 2017 года.

Читать продолжение в первоисточнике.


Как перенести данные из ВКонтакте в Power BI

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Блог Netpeak
Дата публикации: 22.09.2017

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

Несмотря на недавнюю блокировку соцсети в Индии, ВКонтакте продолжает оставаться огромным источником полезной информации и статистики. В этой статье я расскажу, как с помощью написанного мной программного пакета rvkstat и коннектора R получить данные из API ВКонтакте в Microsoft Power BI.

Как использовать прокси в скриптах R: обходим блокировку API Яндекса, Mail.ru и ВКонтакте Причем получить эти данные можно даже в странах, где сама соцсеть официально заблокирована.

Читать продолжение в первоисточнике.


Как загрузить статистику из рекламных систем в Google BigQuery

Автор: Антон Леонтьев
Впервые было опубликовано на: ppc.world
Дата публикации: 29.07.2017

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

В еЛаме мы используем большое количество платных рекламных каналов. Кроме традиционных Яндекс.Директа, Google AdWords, Facebook, «ВКонтакте», MyTarget, мы можем покупать платные посты в партнерских группах во «ВКонтакте» или делать другие платные размещения.

Чтобы корректно анализировать эффективность рекламы, нам необходимо все расходы агрегировать в одной системе и строить отчеты в едином стиле. Казалось бы, можно просто настроить импорт расходов в Google Analytics, используя OWOX BI Pipeline. Но нам этот вариант не подходит по нескольким причинам.

Читать продолжение в первоисточнике.


Облако минус слов для Яндекс Директ

Автор: Андрей Москалец
Впервые было опубликовано на: esliklientov.net
Дата публикации: 20.06.2017

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

Аналогично скрипту на R для облака поисковых слов AdWords сделал и для Директа, но добавил больше интерактивности, благодаря Shiny можно его открыть любым браузером и все изменения в настройках сразу изменяют данные на странице. Скрипт скачивает поисковые запросы по всем кампаниям в аккаунте за последние 30 дней. Можно выбрать кампанию, указать анализируемый период внутри 30 дней (по умолчанию стоит последние 7 дней).

Читать продолжение в первоисточнике.


Подключение Power BI к Yandex.Metrika

Автор: Дмитрий Малых
Впервые было опубликовано на: pm-partner
Дата публикации: 19.05.2017

Подключение Power BI к Yandex.Metrika

С тех пор, как мы начали работать с Microsoft Power BI, прошло значительное количество времени и, неожиданно было отмечено, что у нас осталась лишь одна область деятельности без визуализированных отчётов – Яндекс Метрика. Однако, тривиальная в общем-то задача, оказалась не настолько простой, как ожидалось.

Читать продолжение в первоисточнике.


Как связать Яндекс.Директ с Microsoft Power BI

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Блог Netpeak
Дата публикации: 27.02.2017

Как связать Яндекс.Директ с Microsoft Power BI

Яндекс.Директ собирает много данных, но, к сожалению, в веб-интерфейсе доступно очень мало информации для анализа. В этой статье я подробно опишу, как получить статистику о рекламных кампаниях c помощью языка R для визуализации в Power BI.

Читать продолжение в первоисточнике.


Как получить и обработать сырые данные из Яндекс.Метрики

Автор: Алексей Селезнёв
Впервые было опубликовано на: Блог Netpeak
Дата публикации: 09.02.2017

Как получить и обработать сырые данные из  Яндекс.Метрики

Хотите качественно анализировать статистику из Яндекс.Метрики? Отследить сложные воронки продаж, объединить данные из разных систем аналитики, контролировать расхождения в статистике, — «сырые» данные помогут вам эффективно решить все эти сложные задачи.

В 2016 году Яндекс заявили о публичном релизе программного интерфейса Logs API, который позволяет получить сырые данные из Яндекс.Метрики в файле формата TSV.

Однако в работе с API Яндекс.Метрики у вас могут возникнуть сложности:

Читать продолжение в первоисточнике.

Автор пакетов: Алексей Селезнёв, Head of Analytics Dept. at Netpeak

Контакты
email: selesnow@gmail.com
skype: selesnow
telegram: @AlexeySeleznev
Facebook Vkontakte Linkedin Blog GitHub Stepic